一、课程描述
大数据科学运动正在改变全球公司和研究人员的运作方式。大数据科学技术和工具使我们能够管理和利用组织、个人和设备持续生成的大量数据，并从中提取价值。培训成为大数据科学专家，一位将最先进的计算机科学技术与现代统计分析方法相结合的高技能专业人员。
二、学习内容
理学硕士课程涵盖以下几个方面：
统计数据建模、数据可视化和预测；
用于集群检测和自动分类的机器学习技术；
用于处理大量数据的大数据处理技术；
将数据科学应用于不同领域的特定领域技术：计算机视觉、社交媒体分析、智能传感和物联网；
基于案例的项目，展示了技能在实际工业和研究场景中的实际应用。
实验室会议和教程将通过执行从真实领域中提取的用例来实践这些元素。学生还将承担一个大型项目，在该项目中，学生将展示数据科学技能在复杂场景中的应用。
三、课程内容
分为五个必修模块和三个选修模块
大数据科学的学生将学习4个通用模块，涵盖概率和统计学，机器和深度学习，大数据处理以及分为两个流的选修模块集，即数据科学和数据工程。
1：数据科学
该部分侧重于构建科学和分析解决方案，以学校在业务和研究活动中遇到的不同模式的数据中提取价值和知识。
选修模块包括：自然语言处理；数字媒体和社交网络；数据科学和人工智能的风险和决策
2：数据工程
此部分侧重于构建和构建可扩展的环境，以摄取、处理、管理和提供大量数据，并创建数据驱动的产品和服务。
数据工程师流中的选修模块包括：云计算；分布式系统；数据语义
理学硕士大数据科学课程的所有学生都将通过通用模块获得数据科学和数据工程领域的扎实接触。
Stream将允许学生进一步发展专业档案，并在选择的职业道路上获得正确的专业知识。
