我们用肉眼识别图像中物体的远近是很简单的一件事，但是，对于计算机来说，这就需要一个漫长的学习过程了！
那么，如何让计算机拥有“人类的的视觉”—在照片中看到深度呢？这也是西门菲莎大学SFU计算摄影实验室的研究人员一直致力于做的事。
近期，在 SFU 计 算摄影实验室的研究 人员 发表的工作中，改进了一种名为单目深度估计的技术，该技术是教计算机如何通过学习客观的深度信息和经验知识，来识别在一个视角下的图像中的深度（远近）。
计算机识别图像新技术
当我们看图片时，我们可以通过观察物体的大小、位置和彼此之间的关系来判断物体的相对距离，这需要识别场景中的物体并了解现实生活中物体的大小。而这也是神经网络的一个研究课题。
实验室的研究人员将通过模拟人的视觉神经网络，运用到计算机中，从而来识别图像的深度。
为了提高这种计算机视觉估计的分辨率，研究人员还 通过单目深度估计的研究技术制作出了一个有趣的应用， 能够识别图像中的深度（远近），生成一种让人眼看起来很逼真的3D图。
新技术的应用
计算机视觉和图形方面在人工智能和深度学习的大环境下蓬勃发展，目前这种3D视觉图像处理技术会逐渐被广泛应用到各个场景当中去。
除了手机、个人电脑和工业检测之外，在智能安防、机器人、自动驾驶、智慧医疗、无人机、增强现实（AR）等领域都出现了。比如， AR领域通过三维重建技术完成目标的重现 等等。
而且，很多全球艺术家都已经在使用这个技术。如视觉艺术家Akira Saito用来制作视频，将观众带入在 2D 艺术作品中梦寐以求的奇妙 3D 世界。
而且，很多全球艺术家都已经在使用这个技术。如视觉艺术家Akira Saito用来制作视频，将观众带入在 2D 艺术作品中梦寐以求的奇妙 3D 世界。
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SFU计算机科学学院一直是加拿大最顶尖的之一，并且在计算机图形与成像领域，在全世界上也有No.14的超高排名。
除了拥有各种全世界最前沿的人工智能研究项目以外，SFU计算机科学学院还拥有自己的超级计算机。超级计算机是指能够执行一般个人电脑无法进行的大资料量高速运算的电脑，其运算速度可以达到每秒一兆次以上。这台计算机叫做Cear，被设立在SFU的Burnaby校区，是加拿大目前用于学术研究最强的超级计算机。这台计算机是SFU与Compute Canaa以及West Gri合作的成果，与行业最尖端企业的紧密合作的表现！
