什么是统计学学位？
统计学的学位领域侧重于概率论和抽样理论的研究。学生使用样本调查理论和方差分析（对实际行为和计划行为之间的差异进行定量调查）等技术来检查组和测量之间的关系。统计学家收集数据、组织数据、分析数据，并以指导商业部门和政治决策的实用方式对其进行解释。 虽然数学课程自然构成任何统计课程的重要组成部分，但大多数课程还包括经济学、金融学、会计学和社会学课程，因为这些领域中的每一个都经常依赖于统计方法。
统计领域的专业包括：
生物统计学——统计分析在植物、动物和农业生物学中的发展和应用
法医统计——使用统计模型研究刑事案件中使用的科学证据
医学统计学 / 生物统计学——专注于人类生物学和统计学在医学和医疗保健中的应用 l
运筹学——开发统计模型以分析、理解和优化组织的运营
预测分析——专注于研究历史和当前事实以预测未来事件
计算统计——侧重于统计在计算机科学中的作用：信息处理、计算机编程、软件开发和人工智能
统计学授课的一些领域
在所有学位课程中，学生可以期待以下领域的课程，随着他们从本科到研究生课程的进展，这些课程的深度和复杂性自然会增加：
描述性统计—描述性统计课程检查概率、频率分布、图形、相关性、位置测量、变异、联合和边际概率以及回归
应用统计—在本课程中，学生使用数据来估计事件发生的概率。研究的主题包括调查和实验、显着性检验、探索性数据分析和抽样分布。
概率论—该学科领域涵盖各种概率论，例如条件概率、公理概率和贝叶斯定理。
生物统计学—这是对生物学领域实验数据的研究。
统计设计与实验分析—本课程是研究生课程的要求。它教学生如何设计有效的实验和分析数据。
数据挖掘—数据挖掘课程的重点是揭示“大数据”中的趋势、主题和模式的过程。
线性模型—线性模型是描述显示恒定变化率的两个量之间的关系的方程。
调查抽样 课程作业涵盖调查抽样的三个部分：选择样本、收集数据和解释数据。
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