什么是数据科学？
大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。从广义上来说，数据科学就是和数据有关的科学研究。
具体来说，数据科学（Data Science）是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息和技术。
数据科学是一门横跨多领域的交叉学科，这些学科包括：计算机科学、数学、统计学、商科以及其他应用领域。
而数据科学家们正在做的就是——
挖掘数据的科学价值，进行数据领域的底层技术研发。
《哈佛商业评论》将数据科学家评为“二十一世纪最性感的职业”
在美国，综合年薪、工作满意度以及在Glassoor开放的岗位数目，数据科学家在美国最大的求职网站之一Glassoor 美国最佳工作（Best jobs in America） 排名，连续四年稳居第一，平均年薪维持在10万美元之上，成为美国最为炙手可热的职业之一。
数据匮乏的岁月已过去，现如今各行各业对数据的需求就如同汽车需要道路。
而据统计，数据科学家一般都具有高学历——88%的数据科学家至少是硕士学位，46%的数据科学家是博士学位。这表明想要成为一名数据科学家需要非常好的教育背景，那么取得此相关专业的硕士以上的学位将会是必须
在过去10年里，美国大学陆续开设200多个与数据科学有关的硕士专业。尤其是近几年，开设了数据科学、商业分析和数据分析专业的学校数量更是快速增加。
美国的数据科学一般开设在三个学院下，一个是计算机所在的学院，计算机专业里的数据科学方向；一个是工程学院，一个是文理学院下的数学系。部分院校DS项目设立在多个学院是因为这个专业本身属于交叉学科，包含了计算机，统计，数学及相关的学科。
