金融工程分为哪些呢？
1）证券衍生物定价：
现在主要的金融市场的期货，期权，和一些非公开交易的衍生物产品如FRA，Creit Directives都是按照Dr. Robert的理论定价的。证券衍生物定价的学习涉及到很多关于数学分析，ifferential equation(物理应用数学必学的课程)的基础,学习上，数学的学习将会占课程的大部分，同时加有MBA的金融类课程。这一研究方向的毕业生就业前景一般为投资银行，证券交易所, 保险公司，银行。
2）金融风险分析
金融衍生物最大的一个功能就是能够转移风险，因此很多本来不可能的投资服务产品也变为有可能，例如高回报的保本投资，高风险高回报的投资组合。 同时企业会遇到各种各样的金融风险，例如由于汇率，利息的变动而带来的损失。企业尤其是上市的企业，为了保障公司在一个平稳的现金流下运作都会喜欢把风险转移给投机者。学习这个方向的学生必须很熟悉各种金融手段用法，同时要学习去模拟和分析公司现在的经济风险，因此对数理模型的学习是必不可少的。这一类专业人才就业前景为：银行，投资银行，基金，保险公司，投资顾问公司等， 和其他贸易，能源，甚至农业生产和销售公司都需要这方面人才。
3）金融模型
数学在金融上的应用很多都是通过模型来实现的，通过数学工具，我们可以更准确的模拟出一个投资或资产组合将来或在不同的经济环境中的变化，从而帮助决策层更准确，更快的下决定。这一类的研究人才，就业方向一般是：大型的国际银行，金融研究机构，政府等对人才研究能力要求很高的职位。金融信息分析
4）信息分析
在金融方向的应用主要包括，工业分析，时间序列分析，和基础分析。对于金融数学的学生，学习的内容主要是通过统计和数学的手段进行前两者的分析。因此，这一类的学习/研方向要求学生有扎实的统计学基础，或者工程基础。这一类研究人才的就业方向一般为：金融研究机构，政府，金融评级机构，金融顾问公司等。
选校：
纽约大学（__美国排名30）：
纽约，华尔街旁边，设在数学科学研究所下，1.5年项目，数学味很浓厚，课程基本是固定没有选择性，没有奖学金。只招收30个人，因此这个项目不比普林斯顿低。据说去年为选拔出最优秀的申请者，筛选到最后剩下的一批人基本都是GPA大于3.7，GRE大于325，然后再用个人陈述定胜负。这个项目注重数学背景。纽大与金融行业联系紧密
卡内基梅陇大学（__美国排名26，计算机排名全美第一）：
宾州匹兹堡，计算金融MSCF项目是金融工程的带头者，接受GMAT成绩，1.5年项目，学费奇贵，奖学金最慷慨。课程比较重视计算机编程和金融实践，是所有MFE项目课程设置最好之一。CMU的计算机科学的美国第一，MSCF两个教学区，一个在匹兹堡（本部），一个在纽约（远程教学）。招生人数比较多，2012年招106人，它喜欢计算机背景好的学生，而且重视工作经历，会面试申请人，申请难度大。
它家审材料比较慢，有很多轮。T105，G327
