统计学定义：
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学已经从数学独立出来，成为一门独立的科学，一门运用数学模型作为重要工具的基础科学。从定义上我们可以看出，统计学与数学有深厚的联系，它是数学领域的延伸，但更侧重于实际应用。统计学是主观理论与客观世界之间的桥梁。
现美国大学中开设统计学专业大概分为两个分支： 一个是偏重于理论研究的，一类是偏重于实际应用的。如果是选择理论研究方向的话，主要是数学系或统计学系下的，统计学（Statistics）——这也是绝大多数美国大学所开设的统计学专业。
如果选择实际应用方向，所包括的方向相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计、经济统计和社会统计学等，具体到专业包括应用统计学（Applie Statistics）和生物统计学(Biostatistics)。
统计学的区别：
统计学主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考，对数据进行研究和分析。从专业的划分来讲，统计学源于数学，是由数学的分支慢慢发展而来的，常开设于数学系或统计学系下。
应用统计学是统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。应用统计学注重于职业导向，它强调统计学理论和技术在商业、工业、政府机构以及科学调查的应用，重视学生量化能力和数据分析技能的培养。
生物统计学是运用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。生物统计有很大一部分设置在公共卫生学院（College of Public Health)，毕业后可以去医院或者科研机构进行工作。
申请统计学硕士要求：
学校比较在意申请学生的学业背景是否符合，倾向于具有理工科背景的学生，尤其是本科为统计学或者数学专业的学生。
如果是跨专业的申请者，录取委员会的教授们会比较注意这部分人的数学背景，比如一些数学类的基础课程，数值分析，高等代数或者是高等数学，统计的基础课程、实分析等课程。
硬性条件背景：
GPA 3.0/4.0（大部分院校的最低要求）
GRE和语言成绩：根据不同学校有不同的要求，但高分的GRE能一定程度上弥补你的GPA上的不足
软背景的提升：
学生有相关的实习经历，参加过相关科研项目能够帮同学们提升一定的竞争力。
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