计算机科学 - 数据科学

理学硕士 计算机科学博士有一套共同的入学标准，并获得计算硕士学位，专攻四个令人兴奋的领域之一：数据科学、智能系统、增强和虚拟现实以及未来网络系统。该课程由各自领域的领先专家设计和教授，课程内容的灵感来自他们的前沿工作以及他们与全球领先行业研究人员的联系。我们希望我们的毕业生在领先的跨国公司和初创公司中对高端研发职位有很高的需求。在某些情况下，我们的毕业生继续在 TCD 攻读受资助的博士课程。

**** 近年来， *数据科学或大数据已成为一个非常重要的话题，在医疗保健、金融、交通、智能城市和其他领域都有应用。* 在这方面，Trinity 在该领域的领先专家将指导您如何收集和存储数据（使用物联网和云计算技术）、处理数据（使用先进的统计数据和技术，如机器学习），并从数据。

该课程在整个日历年内授课，有两个为期 12 周的教学模块学期，包括参加实验室和讲座，然后在剩余的夏季月份为硕士论文进行专门的研究工作。

在第一个学期（9 月 - 12 月），所有学生都将获得硕士课程常见的一些核心模块的必要技能。程序。其中包括研究方法（使学生能够撰写自己的论文）、创新（让学生掌握公司组建或在大公司内进行创新的技能）和机器学习（每个专业的基础技术）。此外，学生将开始学习他们选择的专业模块，学习数据挖掘和分析的关键技术，包括分类技术、神经网络和集成方法以及 R 语言的实际工作。此外，学生在可扩展计算模块中发现如何在大型云计算设施中收集和操作大型数据集。

在第二个任期（1 月至 3 月），学生们开始他们的论文基础工作，并沉浸在他们选择的更多专业模块中。数据分析优化算法模块将探讨诸如凸优化、大维模拟等主题。应用统计建模将处理流行的技术，例如马尔可夫链和蒙特卡罗模拟，并有机会将这些技术应用于真实数据集。学生将学习如何在数据可视化模块中揭示从大型数据集得出的见解，并在安全和隐私模块中涵盖数据的基本加密和安全问题。此外，您还可以从理学硕士其他学科提供的模块库中选择三门额外的选修课（第一学期一门，第二学期两门）。程序。

夏季学期（4 月至 8 月）将专注于论文、进行实验工作、构建原型和编写工作。到四月，学生将选择一个论文主题，挑选并咨询他们选择的导师，并准备好投入大量时间来研究和原型化你的工作。我们预计顶级项目应在此期间提供可发表的高质量论文。在这一年里，所有项目都将展示给包括本土、中小型雇主和跨国公司在内的行业观众。 

入学要求

新的 M.Sc/P.Gra.Dip 计算机科学计划旨在培养能够成为高科技行业和学术研究领导者的高素质毕业生。这将是密集的、要求高的和有益的。
要进入课程，我们需要以下内容：

计算机或相关学科的知名大学获得 II.1 (60-69%) 或更高
成绩 允许全面参与课程作业、课堂作业和其他活动的英语语言能力标准 - 这意味着雅思 6.5 水平。有关这方面的更多详细信息，请访问国际学生入学要求网站
您需要能够完全胜任 C、C++ 或 Java 编程[对于图形和视觉技术，您需要具备或获得 C++ 能力
]职业道德和坚决参与要求苛刻的计划的决心。这意味着，例如，在兼职工作的同时完成课程将非常困难。