21 世纪科学的一个核心挑战是发展基本的新见解，以理解和管理社会系统的复杂性，例如技术创新的动态系统、电子通信的动态网络、解释疾病传播的扩散过程、隐藏的犯罪网络和恐怖主义、同侪压力和歧视的社交网络以及其他此类现象。
计算机科学和计算社会科学的最新进展帮助我们理解这些系统，从基于代理的模拟到人工智能，再到机器学习和数据科学，再到统计网络分析。通过先进的计算方法，我们可以深入了解大型数据集中复杂的非线性动力学、相互作用和模式，这些都是以前由于计算能力有限而无法研究的。
这个复杂系统和计算社会科学（CSCS）的主题博士学位使学生能够在这个新的、快速发展和创新的领域工作，该领域的特点是应用计算机模拟和其他基于计算机的方法来分析复杂的数字数据社会系统及其复杂性。这需要计算机科学和社会科学交叉领域的高级技能。
该博士课程提供强大的跨学科博士培训和共同监督，涉及来自 UCD 社会科学与法律学院和科学学院的教师。培训将侧重于社会科学毕业生的计算方面以及工程和计算机科学毕业生的社会科学方面，以确保所有博士课程毕业生广泛的跨学科理解。
计算社会科学是一个新兴的科学创新领域，在爱尔兰和世界其他地方的公共和商业部门都有大量应用。
博士课程是一个主题性、结构化的课程。CSCS博士生可以注册为全日制（4年）或非全日制学生（6年）。
入学要求：
入学通常需要社会科学、数学和/或计算机科学或相关领域的合适学科的研究生学位。课程结构会根据背景进行调整，以确保在学位结束时拥有足够的社会科学和计算方法专业知识。
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