•理学硕士，主修数据分析和商业经济学
•1年，全日制，60 ECTS学分
•经济与管理学院
•隆德校区
•申请截止日期：2022年1月
•项目开始时间：2022年8月
方案概览
你有没有注意到Net ix和YouTube是如何根据你以前的浏览量向你发送建议的，Spotify是如何根据你过去听过的内容给出建议的，亚马逊是如何根据你以前的购买情况展示你可能感兴趣的类似产品的，或者Facebook页面上显示的广告与你在网上购买或观看的内容有何关联？
这些公司以使用“大数据”和分析来预测和引导客户行为而闻名。但事实是，如今大多数组织严重依赖大数据。而且，企业积累的数据越多，企业就越需要能够利用其数据提供的信息，并从战略上利用这些信息来改进运营。这一发展导致了对技术人才的巨大需求，他们可以利用分析将大数据转化为有价值的商业见解。
特别是，各组织正在寻找具有统计和编程技能的分析人才，这些人才也了解他们将工作的商业经济背景，以及该工作的相关法律和道德界限。数据分析和商业经济学理学硕士的目标是满足劳动力市场的这一需求。
该课程是多学科的，旨在通过整合统计学、经济学、商学、信息学和法学来解决商业问题。
作为一名学生，你将学习如何编写自己的计算机代码，如何管理数据，如何使用统计机器学习工具来探索和推断数据中隐藏的模式，以及如何将获得的结果纳入战略决策。
您还将了解相关的数据法规，以及在处理敏感数据时确保法规遵从性的重要性。
你将发展你的沟通和协作技能。您不仅将学习如何计算数字并得出结论，还将学习如何将结果清晰地传达给数据技术人员和业务经理。
该课程提供严格的实践培训，通过精心组合的讲座、研讨会、案例作业、计算机实验室和自学来实现。
培训是在学校各部门精心挑选的研究人员的监督下进行的，这些研究人员与数据分析领域的合作伙伴公司和机构密切合作，以最大限度地提高该课程对雇主的相关性。
课程单元/课程
这项为期一年的多学科课程将通过将数据转化为洞察，为所有行业的各种规模的公司增强决策能力，为您解决业务挑战做好准备。
课程和学分数：
第一学期：
R专业编程（3.5学分）
数据可视化（4学分）
回归视角下的机器学习（7.5学分）
数据分析的法律方面（4学分）
使用数据库（3.5学分）
高级机器学习（7.5学分）；
第2部分：基于分析的战略管理（7.5学分）
选修（7.5学分）；硕士论文（15学分）。
职业前景
将数据转化为能够增强决策能力的见解，对于所有行业的各种规模的公司来说都是一项关键挑战。
无论是旅游业、科技业、零售业、医疗保健业、制造业、咨询业、银行业、金融业还是保险业，市场互动产生的数据都被用来确定和影响趋势，并获得相对于其他行业参与者的竞争优势。因此，公司正在寻找能够利用数据做出明智战略决策的专家。政府也是如此。要想在降低成本的同时为公民提供更好的服务，就需要充分利用现有信息。
数据分析和商业经济学理学硕士毕业生具有竞争优势，因为企业正在寻找不仅精通数据语言，而且了解如何将数据应用于商业经济环境的人才。这种分层的技能使他们能够有效地与客户、程序员、经理、数据科学家和决策者沟通，以推动战略决策。
入学要求和申请方式
该课程是为拥有至少180学分学士/理学学士学位的应届毕业生开发的，课程内容包括定量方法。这包括数学背景，统计学、经济学、信息学等。本科课程包括定量方法（统计学和线性代数特别重要）特别重要。英语六级；
Tuition fees Tuition fee SEK 120 000 per year for non-EU/EEA citizens. No fee for EU/EEA citizens
