数据科学是从不同类型的数据中提取知识或见解的科学。数据科学的研究结合了数学、统计学和信息学，让您准备好面对数据可用性的革命。

在这项研究中，您将获得从事数据科学工作所需的计算机和统计方法的坚实基础。根据您的兴趣，您可以专注于不同的方向。

技能

拥有数据科学硕士学位的毕业生

• 对整个流程线具有广泛的洞察力、理解力和直觉，能够从数据中提取知识
• 根据硕士项目的学习和选择，对项目中的某一专业有深入的了解
• 对基于统计和信息学的各种方法有扎实的知识，可以将这些方法用于数据管理、分析和解决问题
• 具有从数据科学中涉及的方法推导理论性质的经验
• 具有实施/修改数据科学方法的经验

知识

具有数据科学硕士学位的候选人可以熟悉复杂的实际问题，发现问题并找到合适的解决方法：

• 在硕士项目中，学生接受培训以熟悉相关文献，并以积极和批判性的方式将其用于自己的项目。
• 大多数硕士项目涉及开发和使用合适的方法和算法。

拥有数据科学硕士学位的候选人对特定问题与解决问题的方法之间的关系有很好的理解：

• 硕士项目以实际问题为基础，并为学生提供培训，以评估实际问题的合适解决方案。

一般能力

拥有数据科学硕士学位的候选人可以用挪威语或英语准确、科学地表达自己，无论是书面还是口头：

• 在作业期间，学生会收到有关其书面作业形式和内容的反馈。
• 在最后的硕士听证会上，学生展示他的结果并与外部和内部考官讨论。
• 硕士课程包括提供书面和口头报告培训的项目工作。

拥有数据科学硕士学位的候选人可以与其他专家合作，甚至可以跨学科合作：

• 具有数据科学硕士学位的候选人具有专业知识和整体理解能力，能够以不同的精度讨论和传达学术问题。这在他们将与其他专家（如经济学家、律师、工程师和医生）合作的工作场所很重要。

  工作和升学

  数据在情况下都以新型的形式出现。大大小小的公司都意识到，如果使用得当，在不同环境中收集的数据可以提供竞争优势。因此，数据科学家受雇于部门。