社会科学定量方法硕士
哥伦比亚大学的QMSS项目开设在文理学院下，隶属于社会和经济研究与政策研究所，是一个创新，灵活，跨学科的学位项目，专注于定量研究技术和策略，整合了7个专业的研究方法：经济学，历史学，政治学，心理学，社会学，计算机科学和统计学。QMSS吸引了来自30多个国家的不同领域的学生，每年大约一半的新生为国际学生，入学学生具有广泛的背景和经验，有刚刚完成学业的毕业新生，也有拥有多年工作经验的职场人士。
课程设置
QMSS要求学生完成30个学分的课程，包括5门必修课+至少4门选修课，项目提供4个Focus可供学生选择
Flexible Focus
Flexible Focus是学生的传统选择，学生有的课程选择范围大，可以学习更多多样性的、跨学科的知识，将帮助学生整合社会科学学科的观点和研究方法，培养学生的定量研究技术和策略。
Data Science Focus
新兴的数据科学领域有可能彻底改变社会科学，因为使用机器学习分析"大数据"在探索经济，政治和社会世界方面发挥着越来越大的作用。在过去的几年中，QMSS在数据科学方面建立了一个非常强大和动态的课程，教授"社会科学的数据挖掘"，"应用数据科学"，"现代数据结构"，"社会科学的自然语言处理"，"数据可视化"，"社会科学机器学习"和"大规模数据分析实习"等备受追捧的课程。这些课程以R或Python授课，或者更常见的是两者兼而有之。QMSS与哥伦比亚大学数据科学研究所（DSI）也有着非常密切的工作关系。
Economics Focus
多年来，QMSS一直提供一方向，为对经济学学科感兴趣的学生提供全面而严格的硕士课程。Economics Focus与哥伦比亚大学世界级的经济系相结合。专注于经济学的QMSS学生可以定制他们的经济学学习机会，以确保最适合他们的背景，能力，兴趣和目标。
Experiments Focus
实验方法正在从根本上重塑社会科学。对于有兴趣利用实验室和现场实验的力量来理解因果过程的学生，QMSS现在提供了Experiments Focus。这个方向特别适合有兴趣学习如何实施最先进的政策评估或学习如何建立实验以了解政治，社会和经济发展模式背后的因果过程的学生。
QMSS不仅提供了一个充满活力的学术环境，而且还拥有出色的毕业生就业数据。毕业生已进入私营部门，将该计划开发的工具应用于金融市场分析。其他人在非营利组织和政府机构担任研究职位，而越来越多的毕业生正在进入传统社会科学学科的博士项目。
申请相关信息
申请截止日期：2022年2月10日
背景要求
该专业录取的学生背景非常的广泛，学生需要有一定统计和高级分析能力，可以通过课程学习或者工作经验来展示相关能力。
申请材料
l 成绩单，如美国之外院校就读要求WES成绩单认证
l Statement of Purpose
l 推荐信3封（2封学术推荐信）【哥伦比亚大学会通过Re Vera Services进行推荐信的核实确认】
l 简历
l GRE/GMAT成绩：针对2022-23 application cycles是选择性递交。
l 托福100或者雅思7.5或者多邻国120
l Supplemental writing sample, 选择性递交
录取学生基本情况
l Meian GRE Verbal Percentile: 90
l Meian GRE Quantitative Percentile: 92
l % Stuents w/ Previous Avance Degrees: 14%
l % Stuents w/ Previous Work Experience: 64%
l International Stuent Participation: 67%
l Nations Represente: 18
l Gener Breakown: 66% Female / 34% Male
