一、课程描述
专为那些有兴趣学习数据科学基础理论以及实现和应用方法的人而设计；
探索数据科学的数学和计算技术，以您现有的科学和/或数学知识为基础；
研究网络分析，文本分析和机器视觉以及社会背景，治理和道德考虑因素；
以您现有的编码技能为基础，处理复杂的数据集，学习多种分析方法以及有效的可视化和演示方法；
开展一个项目，在学术主管的支持下，您将在特定感兴趣的领域发展技能并追求想法。
二、入学要求
考生必须至少拥有强数学科（例如计算机科学，数学，物理学）的2：1学位，并且必须能够在公认的现代计算机语言中展示良好编程能力的证据。考生可以通过视频会议进行面试，以评估他们的编程能力和对课程的适用性。
三、语言要求
英语语言要求
雅思：总体得分6.5。任何单项不低于6.0。
托福：总分90分，写作最低分21分，听力21分，阅读22分，口语23分。
四、课程内容
必修课程：数据科学导论；数据科学基础；机器学习；从数据中学习；数据科学研究项目
可选模块：数字化商业模式；统计数据建模；自然启发计算；研究方法；进化计算与优化；计算机视觉；社交网络和文本分析；随机过程；高性能计算；空间和时间统计建模；数据科学中的贝叶斯哲学和方法；数据治理和道德
五、学费
英国学生每年的费用：
全日制11，500英镑；非全日制5，750
每年的国际费用：
全日制24，500英镑；非全日制£12，250
