澳国立大学
Master of Machine Learning an Computer Vision机器学习和计算机视觉硕士
雅思要求：6.5/6
概述：这个为期两年的机器学习和计算机视觉硕士 (MMLCV) 课程为学生提供特定知识，并为他们准备具有竞争力的专业技能和高度灵活性，以在机器学习和计算机视觉领域建立自己的职业生涯。ANU 是澳大利亚最好的研究型大学之一，并拥有 ARC 机器人视觉卓越中心。这个新项目将由工程与计算机科学学院 (CECS) 的计算机视觉、机器学习和人工智能领域的世界级杰出教授和研究人员提供。对于感兴趣的学生，该计划还提供了通往博士学习的潜在途径。
学习成果：
- 了解计算机视觉和视觉感知问题，并根据当前的研究文献和最先进的计算机视觉技术提出和开发新颖的解决方案。
- 熟练应用开发工具来解决计算机视觉和机器学习问题。
- 以简洁明了的方式呈现方法和实施细节。
- 进行与计算机视觉和机器学习当前实践一致的概念设计、实施、实验分析和测试，包括标准指标和基准数据集。
- 将先进的知识、技术和工具应用于现实世界的计算机视觉和机器学习应用程序。
课程设置
96 个单元必须包括：
完成以下列表中的编程课程后的 6 个单元：
COMP6710 - 结构化编程
COMP6730 - 科学家编程
完成以下列表中的专业实践课程后获得 6 个学分：
ENGN6250 - Prof Prac 1
ENGN8260 - Prof Prac 2
完成下列必修课程后的 24 个学分：
ENGN6528 - 计算机视觉
ENGN8501 - 计算机视觉中的高级主题
COMP6670 - 机器学习简介
COMP8600 - 统计机器学习
完成以下列表中的计算机视觉和机器学习课程后的 24 个单元：
COMP6262 - 逻辑
COMP6320 - 人工智能
COMP6490 - 文件分析
COMP8420 - 神经网络，深度学习
COMP8620 - AI 高级主题
COMP8650 - 机器学习中的高级主题
COMP8691 - 优化
ENGN6627 - 机器人
ENGN8534 - 信息论
ENGN8535 - 数据分析
ENGN8536 - 高级主题机电一体化
完成以下列表中的研究项目或行业实习后至少获得 12 个单元*：
ENGN8602 - 研究项目
ENGN6200 - 工程实习 （3~6个月）
PS：该课程有衔接PhD选项
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