一、课程背景
数据科学硕士学位课程是根据国际、国家、区域发展的趋势和需要而设置，其专业范畴属于数据科学、计算科学、人工智能、数据库等方面，目标是培养具有坚实理论基础和优秀创新能力的新一代复合型数据分析与处理的中高级人才。 澳门城市大学已具有数据科学领域的良好基础和广泛资源，2016年成立了"城市治理大数据研究中心"，着手进行了"三维城市大数据平台"、"智慧交通"、"智慧旅游"、"智慧建筑"等科学研究，形成了一个跨学科和团结协作的核心学术群体。 同时聘有中国科学院陈国良院士、姚建铨院士、周巢尘院士，国家智慧城专家委员会战略专家宋俊德教授、国际计算机和信息科学会主席 Roger Lee教授等一批数据科学领域的专家。
二、培养目标
学生通过专业知识学习、研究实践、论文撰写等，掌握数据的分析、管理、应用的基础知识和专业技能，具备运用数据分析方法解决特定领域问题的能力。 今后可从事行业数据分析与管理工作、专业研究等。 研究内容包括：数据处理技术、城市数据处理、数据挖掘与分析、人工智能数据处理等。
毕业生就业前景包括：
1.教育及研究机构
2.各级政府机构
3.国际和区域性组织，跨国公司等
三、课程内容
1、基础必修：数据科学导论；时间序列分析
2、专业必修：大数据处理技术及应用基础
3、选修科目（选择六门）：数据分析与统计推断；大数据算法导论；云计算与大数据分析；并行计算；人工智能神经网络；大数据分析与应用；教育大数据专题；金融市场数据分析与数据挖掘专题；大数据时代的精准营销专题
4、其他：学术专题项目
5、学位论文写作
四、申报条件
报考者须具有学士学位或同等学历。 前置学历专业为计算机科学、数据分析、数据管理、信息科学、数学、统计学、机器学习、统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等领域及相关专业者优先。 课程属中、英文授课，学生必须通过我校的入学考试方可入读，入学考试方式为笔试和面试，择优录取。
