Finance 金融
申请人背景：基本不限，商科背景较多
课程内容及技术点：以Corporate Finance和CFA为课程基础
技术点：固定收益及计量经济学中的数学
开设学校档次：港英新欧很普遍，美国集中在USNEWS 20-60名
就业前景：国内券商（IBD行研 WM固收），香港投行，PEVC为大头
Finance Engineering (Math) 金融工程 (数学)
申请人背景：名校控，数学物理计算机本科为主
课程内容及技术点：以二级市场和金融产品组合
技术点：数学：Optimization 和 Stochastic； 计算机：Machine Learning 与moeling
开设学校档次：集中在美国TOP名校
就业前景：Traer, portfolio manager; Risk 及其他中台； Heging Strategy
Finance Technology 金融科技
申请人背景：比较混乱，目前观察是BA-DS-OR类的录取标准
课程内容及技术点：新型个人金融应用场景：个人信贷大数据，生物识别技术智能投顾
技术点：Blockchain, Data Mining, Machine Learning, Visualization
开设学校档次：港英新特别多，美国开设的项目并不太多
就业前景：Robo Avisory, Blockchain Specialist/ Data, Scientist
Finance Economics 金融经济
申请人背景：有科研与计量能力的申请人
课程内容及技术点：资产定价理论+ 实证资产定价公司金融理论+实证公司金融随机微积分 +连续时间资产定价小领域和小方向的一些topic courses
技术点：数学和统计为基础的Research Methos
开设学校档次：美国IEOR (Inustrial Engineering an Operations Research)和数学系里的金融 数学, 欧洲商学院/ 经济研究院的金融经济学
就业前景：读博进Faculty
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