Carnegie Mellon University
Computer Science Department
创新，多样
Mission ：
To push the frontiers of the fiel an prouce the next generation’s leaers.
价值观：
l 领先：参考 mission ，对教育充满热情
l 重质量：注重现实，研究风险的投资，探索未知领域
l 文化：信任和支持。
l 多样性：女性比例保持在 33% ，几乎是全国平均水平的两倍
历史：
1956 建立计算中心， 1958 第一个开设初级计算机编程。
活动丰富：
飞跃计划，学生可任职于此暑期项目，教授高中生专业技能。
多样的思想碰撞，专业会议，倾听来自大师的声音
尊重女性，少数民族，促进多样化美国留学季老师成功案例
School of Computer Science
七大学院 / 方向：
l Computer Science Department
l Institute for Software Research
l The Robotics Institute
l Human-Computer Interaction Institute
l Computational Biology
l Language Technologies Institute
l Machine Learning
Master’s Programs Computer Science (CSD)
专业
https://www.cs.cmu.eu/overview-programs
l M.S. in Computer Science
要求学生具有 basic analytic skills an a strong aptitue for mathematics, programming, an logical reasoning. 学生可自行构建课程体系。 CS 学生三学期，其他背景学生 4 学期。不可衔接 PHD 。
l Master of Computational Data Science (with LTI -Language Technologies Institute )
l Fifth-Year Master’s Program 为本校学生准备的为期一年的硕士项目
申请：
https://www.cs.cs.cmu.eu/acaemics/masters/amissions
EARLY ealine ens November 30th, 2017.
Final ealine of December 14, 2017.
Human-Computer Interaction Institute (HCII)
世界第一个开始研究此领域的 。时长一年，三学期。跨学科，包含设计、社会科学、商业和计算机科学等。选修课多样，全校任选。 含 7 个月的 capstone （最有价值、最具挑战性。实践项目。小组作业，分工合作，做一个完整的项目）。
l Master’s of Human-Computer Interaction
l Master’s in Eucational Technology an Applie Learning Science (with Dietrich College )
l Master of Science in Prouct Management (with Tepper School of Business )
申请：
DDL ： 1.15
托福：单项不低于 25
雅思： 8.5 ，单项不低于 8
Institute for Software Research (ISR)
关键词： 软件，系统和社会。研究领域包含软件架构，社会网络分析，大数据，网络物理系统，社会技术系统，程序分析，可用的隐私和安全，安全工程，软件保证和质量
l Master of Software Engineering
l Master of Information Technology Strategy (with College of Engineering an Dietrich College )
l M.S. in Information Technology (MSIT) Programs:
Ø eBusiness Technology
Ø Embee Software Engineering
Ø Privacy Engineering
Ø Software Engineering
Ø Software Engineering Management
Computational Biology Department
计算生物学方法独一无二 。大生物数据的精准研究。毕业就职于制药、数据分析和生物信息公司。学生背景多样，数学，生物学以及计算机科学。
l M.S. in Computational Biology (with Biological Sciences )
l M.S. in Biotechnology Innovation an Computation (with LTI )
Language Technologies Institute (LTI)
学习内容包含 自然语言处理、计算语言学、信息提取、总结与问题回答、信息检索、文本挖掘与分析、知识展示、推理与获取、教育语言技术、机器学习、机器翻译、多模态计算与交互、语音处理、口语界面与对话处理。包含 20 多个语言和信息技术领域，影响着从教育到医疗保健的方方面面。
“ Get the right information to the right people at the right time in the right language, the right format an the right level of etail. ”
l Master of Computational Data Science (with CSD )
可工作可衔接 PHD 。时长两年。申请需要录 vieo
l M.S. in Language Technologies
l M.S. in Intelligent Information Systems
l M.S. in Biotechnology Innovation an Computation (with CBD )
Machine Learning (ML)
AI 一分支。利用各种技术处理复杂的信息，其来源包括统计、知识表示、计划和控制、数据库、因果推理、计算机系统、机器视觉和自然语言处理。
l Master of Science in Machine Learning
有相关背景的学生三个学期，无的申请人需要多读一个学期。
先修课程及背景要求： 必须有很强的计算机科学背景，良好的编程技能以及数学背景。课程要求包含概率和统计，矩阵代数和多元微积分， Matlab/R/scipy 经验， Java 和 Python 比 C 更有用，概率 / 统计、线性代数、矩阵和张量微积分。
Profile 参考：
Overall GPA: 3.8 / 4.0, or 9.5 / 10.0, or 91 / 100.
GRE Quantitative: 169 (96th percentile)
GRE Verbal: 162 (88th percentile)
GRE Analytical Writing: 4.2 (68th percentile)
TOEFL: 111
l Seconary Master’s in Machine Learning
l Fifth Year Master’s in Machine Learning
Robotics Institute (RI)
研究范围包含智能制造、自动驾驶、空间机器人、医疗机器人、纳米机器、计算机视觉和图形学以及拟人化机器人
l M.S. - Computer Vision
应用领域 包括基于图像的互联网搜索 , 街景相关应用 , 机器人技术 , 社交网络人脸识别 , 汽车安全系统 , 视觉产品标识和搜索 , 人机接口视觉交流和游戏 , 疾病诊断使用医学成像 , 机器零件检查 , 作物质量评估等
申请：
背景包含工程， CS 和应用数学。选修课范围广。
l M.S. in Robotics
相当于博士前两年，可衔接 PHD 。实验室学习。可进入 NASA 。
先修课程：
数学：微积分，线性代数，数值分析，概率和统计
计算机科学 : 编程、数据结构、算法
物理与工程 : 力学、动力学、电磁场、光学
l M.S. - Robotic Systems Development
l M.S. - Robotics Technology
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