美国经济学PHD的研究方向有哪些？纵观美国各大高校经济学PhD项目， 经济学PhD的研究方向大同小异。 基本研究方向最基本的研究方向包括：
宏观经济学（macro-economics）
微观经济学（micro-economics）
计量学（econometrics）
其他研究方向
①产业经济学（IO/inustrial organization）,专注于企业组织结构的研究 ；
②公共经济学（public econ），主要针对国家税收和公共事务方面进行研究；
③发展经济学（evelopment econ）,主要研究国家的发展问题；
④金融经济学（financial econ），专注于研究金融和经济的交叉领域；
⑤劳动经济学（lobar econ），主要针对职工的雇佣关系进行研究
新的分支
实验经济学（experimental econ）该分支结合了经济学和人类行为及心理学相关的内容，研究的过程中需要用到实验室。
博弈论（game theory）该分支与微观经济学中理论经济学部分联系性很大，单独作为一个分支进行成体系地研究。
学习进程
在PhD的第一年通常学习的是基础学科。从第二年开始，学生在学习基础知识的同时会开始摸索自己最感兴趣的方向并进行深入研究，读完博士阶段时间至少需要5-6年。
想申请经济学PhD，应该具备什么背景？
数学背景：录取委员会会关注于申请者的数学课程及成绩，所上课程与经济学相关性高、难度大、分数高对申请将会有很大的帮助。例如，数学分析、线性代数、概率论都是十分重要的课程。精力充足的情况下还可以学习随机过程等较为深入的课程。事实上，不少有意向申请PhD的学生会在本科期间双修经济学和数学专业，这保证了申请者掌握了较好的经济学和数学基础知识，为之后攻读PhD奠定了基础。此外，部分学生还会选修一定的计算机课程。在学业课程之外，一个比较重要的部分是GRE成绩，要想申请好的项目，Quantitative部分要尽量达到满分，至少也要达到166以上，但这也只是一个必要的条件，满分的Q成绩并不能保证一定能够被好的项目录取。
研究经历：研究经历是经济学PhD申请者背景中十分重要的部分。对于有工作经验的申请者，工作内容应是研究型的而非应用型的，否则对申请的帮助不大。很大一部分的研究经历主要集中于文献搜集和运用Stata及编程软件进行数据处理分析工作。本科和研究生在读期间有独立研究或RA经历的人在申请中较为占优势，如果能够发表学术论文会有很大的帮助作用。
软件：申请者需要具备基础编程能力，常用的软件包括Matlab、Python、R等。数据处理方面，需要掌握Stata软件的运用。
如果大家有任何美国经济学博士的问题可以前往我的主页获取联系方式进行具体咨询。
