工业工程专业概览
据说，从某个专业毕业的学生，职能上能做产品和服务的设计，又能做供应链（从生产制造环节到营销环节）的优化分析，还能做互联网行业的软件开发和数据分析，还能做销售支持、培训等。
能投身的行业可以是金融、可以是制造业（电子、汽车等）、可以是医疗、能源、交通行业，还可以去咨询行业。而这个专业，就是工业工程。
工业工程，更像是一种观念。按照北卡罗来纳州立大学工业工程系的介绍So what is inustrial engineering anyway? It’s simple. Inustrial engineering is about figuring out how to o things better（工业工程，就是“总能找出更好的办法”）。
学习工业工程，首先是将事物或事务，都看作一个“系统”。然后学习如何利用科学的管理方法和各种工具，分析“系统”中的要素如人，资金，物件，信息，资源和时间的投入和产出，并不断地优化“系统”的运行效率从而实现利益最大化。
工业工程专业的细分
美国的工业工程（部分大学叫系统工程），在企业的应用已经很多年而且应用面很广。市场人才供给方面对这个专业学什么，未来做什么有了明确的定位。
所以，在美国大学里的工业工程专业，无论是从本科到硕士到博士，理论体系都已经发展得比较成熟。
美国前100的大学中，开设有工业工程或者类似专业硕士的院校超过30所。
从所学知识角度来说：
美国的工业工程硕士有管理科学与工程/工程管理、系统工程、电子工程、机械工程、技术管理、运营管理/分析、人因功效、运筹学、服务工程、质量工程、安全工程、供应链、工程经济学、实验设计、设施规划与设计、时间序列分析与预测等。
从对应用领域角度来说：
美国的工业工程硕士课程有面向健康、金融、建造管理、交通规划工程与管理、制造/产能工程等领域。
现在，由于大数据的风行，很多美国大学的工业工程专业课程体系里也有数据分析/科学方向，比较有代表性的有加州大学伯克利分校、明尼苏达大学双城分校、匹兹堡大学、伊利诺伊大学香槟分校。
更有部分大学会开设独立的与工业工程共存于同一个系下数据分析硕士如有南加州大学、东北大学、乔治华盛顿大学、威斯康辛大学麦迪逊分校、波士顿大学等。
背景提升和分数建议
申请美国工业工程的中国同学，大多本科也是工程类专业如计算机，电子工程、机械工程、自动化、化学工程、材料科学与工程等，本科是数学、统计、运筹学、信息与计算科学的同学，同样很适合申请。
本科如果是商科或社科的同学想要申美国工业工程硕士的话，至少得满足申请的最低要求 —— 本科得修过多元微积分、线性代数、概率论和数理统计。如果能掌握一定的编程如Python、R等最好。
从申请所需的各类成绩来说，80分的本科平均分是诸多美国的大学的最低要求，排名略靠前的院校和硕士项目自然希望同学们的本科平均分不低于85。
托福100分是最低要求（对应的是雅思7分），想争取加州大学伯克利分校、宾夕法尼亚大学和哥伦比亚大学这样的名校，托福最好能在105左右。
