伦敦国王学院的高级计算解析
本课程植根于信息学系的著名研究优势，使您能够学习高级计算的各种主题，同时允许您通过选择的模块进行专业化。您将学习解决复杂计算问题的高级实用技术和实施技巧。
所需模块
你需要采取：
个人项目（60 学分）
可选模块
您需要从一系列可选模块中获得 120 个学分，其中通常包括：
密码学（15 学分）
受自然启发的学习算法（15 学分）
模式识别、神经网络和深度学习（15 学分）
网络理论（15 学分）
安全管理（15 学分）
人工智能规划（15 学分）
代理和多代理系统（15 学分）
计算机视觉（15 学分）
安全工程（15 学分）
大数据技术（15 学分）
软件测量与测试（15 学分）
模拟和数据可视化（15 学分）
金融系统的软件工程和底层技术（15 学分）
分布式账本和加密货币（15 学分）
您最多可以从 6 级模块中选择 30 个学分，但应注意围绕此选项有特定规定，在选择模块之前必须仔细考虑。模块通常可能包括：
机器学习（15 学分）
优化方法（15 学分）
人工智能推理与决策（15 学分）
人机交互（15 学分）
软件架构与设计（15 学分）
正式验证（15 学分）
编译器和形式语言（15 学分）
计算方法（30 学分）
信息安全（15 学分）
计算机科学或其他相关定量学科（如数学、统计学、物理、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学、或两个此类科目的联合学位）。申请人还应具备基础数学方面的良好背景，特别是熟悉微积分、三角学、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念。此外，申请人应具备计算机编程能力，达到计算机科学荣誉学士学位第一年末的预期水平。
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