爱丁堡大学的数据科学硕士解析
数据科学是对从数据中提取和构建知识的计算原理、方法和系统的研究；以及这些原则的应用和使用。现在，几乎所有科学、社会和商业活动都会产生大数据集——从分子生物学到社交媒体，从可持续能源到医疗保健。
作为一名数据科学硕士学生，您将探索如何在这些庞大的数据流中有效地找到模式。研究领域已经解决了这个问题的一部分。机器学习侧重于发现模式并从数据中进行预测；需要来自算法和数据库的想法来构建可扩展到大数据流的系统；并且围绕不同类型的非结构化数据（例如文本、图像、传感器数据、视频和语音）发展了不同的研究领域。
您将学习两个学期的讲座、辅导、项目工作和书面作业，之后您将在个人监督您的项目和论文之前学习研究方法。
必修课
信息学研究评论
信息学项目提案
论文
您还需要参加广泛的数据科学课程，在以下每个领域至少有一门：
机器学习、统计和优化
数据库和数据管理
应用
您最多可以从其他学校选修两门课程。
信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科的英国 2:1 荣誉学位或国际同等学历。
如果想了解更多请咨询蒋老师
