一份适合我们所有人的工作是不存在的，但好工作都有一些共同的特质：
✔ 薪水高
✔ 充满挑战
✔ 匹配我们的才能和技能
✔ 不会有太大压力
✔ 职业提供上升空间
✔ 工作可以与生活相平衡
✔ 市场需求高
基于以上7个因素，U.S.News 公布了2022年100个最佳工作（职业排名基于计算的总分，该总分为介于 0 到 10 之间的加权平均分）。那么你毕业之后想要从事什么工作呢？南加州大学又有哪些专业可以帮助你更好地实现职业发展目标？今天，USC研究生部门特别为同学们精心汇总了南加大与部分前10工作相匹配的硕士专业：
信息安全分析师
随着对网络安全的担忧日益增加，对信息安全分析师的需求也在增大， 这些专业人员可以预防、监控和应对 越来越常见 的数据泄露 ，计划并执行安全措施 ，以保护 计算机系统和网络 免受渗透 和网络攻击。
硕士专业：网络安全工程、CS-计算机安全、计算机科学、计算机工程、分析学、交通系统管理、ECE-机器学习与数据科学、应用数据科学、空间数据科学、空间经济学和数据分析、生物医学工程-生物医学数据分析、公共卫生数据科学……
医疗卫生服务经理
医疗保健系统就像一部运转的机器，医疗和健康服务经理的工作是保证所有部件正常运行。这些专业人员可以雇用工作人员，管理预算，为部门制定目标并提高卫生服务的效率，以及管理医生团队的实践、医疗设施或管理部门。
硕士专业：老年服务管理、医疗决策分析、健康行政管理、公共卫生、综合解剖学、临床生物医学和转化研究、全球医学、健康系统管理工程、国际公共政策和管理（IPPAM）……
软件开发人员
软件开发人员需要创新和探索精神，当然还要有技术性，才能在这个领域取得成功。他们可以设计程序、可以编写新代码、也可以负责维护或改进已经启动并运行的程序代码，也会检查软件中的错误，还必须与其他开发人员、经理或客户合作。他们通常是天生的问题解决者，拥有强大的分析能力和突破框架思考的能力。
硕士专业：计算机工程、计算机结构、计算机科学、CS-计算机网络、CS-计算机安全、CS-数据科学、CS-游戏开发、CS-高性能计算和仿真、CS-智能机器人、CS-多媒体和创新技术、CS-科学家和工程师、CS-软件工程、ECE-机器学习与数据科学、应用数据科学、传播数据科学、环境数据科学、健康数据科学、公共政策数据科学、空间数据科学……
数据科学家
数据科学家使用技术从他们收集的大量数据中获取信息，这是一个需要统计学、定量推理和计算机编程技能的领域。从业人员需要很好的沟通技能，这样才能报告研究成果，解释并回答重大的问题。虽然数据科学仍然是一个新的职业领域，但是雇主越来越认识到具有专业技能人才的价值。今天，你会发现数据科学家存在于一系列组织中，包括科技创业公司、政府机构、大公司和研究机构。
硕士专业：应用数据科学、空间数据科学、空间经济学和数据分析、公共卫生数据科学、分析学、统计学、ECE-机器学习与数据科学、神经影像与信息学、转化生物医学信息学、传播数据科学、环境数据科学、健康数据科学、公共政策数据科学……
财务经理
这些商业专业人士为公司创建财务报告，协调投资活动并制定长期财务战略。
硕士专业：数理金融、金融、金融工程、应用经济学与计量经济学、空间经济学和数据分析、分析学、应用数学、医疗决策分析、建筑工程管理……
统计员
统计学是使用数据做出决策的科学。这几乎与所有工作领域有关，并且有很多就业机会。
硕士专业：工程运筹学、数学、应用数学、数理金融、统计学、应用经济学与计量经济学、空间经济学和数据分析、生物统计学、应用生物统计与流行病学、公共卫生、公共卫生数据科学……
语言病理学家
从事这一职业的人员致力于诊断和治疗各种言语和语言困难，并且可以在众多环境中工作。
硕士专业：TESOL、言语病理学、心理学、语言学、教育学……
