国际零售商业、可持续发展与科技硕士
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国际零售商业、可持续发展与科技硕士

2022-02-27...

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奢管姐妹课程 | 国际零售商业、可持续发展与科技硕士


Golsmiths全新推出奢侈品牌管理 MA Luxuary Bran Management的姐妹课程

国际零售商业、可持续发展与科技硕士

MA International Retail Business, Sustainability & Technologies

简称 MA RST

让我们一览新学科信息吧~

1.

理念

是否符合个人兴趣和未来规划

这门学科不仅为学生提供零售行业的基础知识,而且让学生接触各种当代问题,理论结合实际提供创造性和前沿性的解决方案。

Golsmiths跨专业地传授创意和专业知识的新学科。

探索零售行业内紧迫的当代问题、挑战和需求,例如可持续性、技术创新和领导力

理论与实践基础的独特结合,为未来的国际零售业输送新的理念和人才

这门学科的学生有机会接触到专业的系统性支持,并提供机会参加一系列的奢侈品牌管理的讲座

2.

内容

学科内容:将会学到什么呢?

不同于传统的零售管理课程,后者主要关注零售业务的“管理”方面。将商业管理与对可持续性原则和实践进行深入探索,应对当代挑战的技术解决方案,以及培养必要的领导技能以推动这些解决方案向前发展相结合。

采用跨学科的教学方法,让学生接触各种当代问题,根据核心专业领域提供前沿解决方案的知识和专业技能:


2.

学科考核内容

核心科目(共75学分):

  1. 国际零售管理

International RetailManagement (30学分)

  1. 可持续发展和领导力:消费与发展

Sustainability Thinking& Leaership:Consumption &Development (30学分)

  1. 零售数据与科技

Retail Data &Technologies (15学分)

选修科目从14个科目中选择(共45学分):

  1. 创新社交媒体

Creative Social Meia

  1. 奢侈品品牌:零售、数字和市场研究

Luxury Brans: Retail, Digital an Marketing

  1. 科技创新和市场扩展

Technological Innovation & Market Creation

  1. 领导力和人才管理

Leaership an Talent Management

  1. 消费者和视觉媒体研究

Consumer Citizenship an Visual Meia

等等

12000字毕业论文(60学分)

以研究为导向的项目,以反映该计划的创造性和批判性学习成果


1

MA RST:核心科目之一

国际零售管理(30 学分)

International Retail Management

  1. 展示对国际零售业背景、领先专业人士和从业者的成就以及主要发展的专业理解。

  2. 理解并批判性地评估用于不同类型零售商业的不同策略和方法。

  3. 识别和分析适用于零售管理发展的理论和实践方法,并熟悉当前的技术发展和趋势。

  4. 作为产品或服务的最终用户以及潜在的合作者,批判性地参与并调查零售空间内消费者的观点和声音。

  5. 开发并提出一个经过彻底研究、测试和实施的零售概念,以应对零售产业链各个阶段的当代零售挑战。

2

MA RST:核心科目之二


可持续发展思维与领导力:

消费与发展(30学分)

Sustainability Thinking & Leaership: Consumption &Development

  1. 综合各种来源的复杂材料,展示对概述与可持续性相关的关键辩论和挑战的背景、政策和框架的知识和理解。

  2. 理解和应用评估分析的基本工具。能够欣赏和说明这种关系和这些测量对立法、政策和公共法规的影响观点。

  3. 识别和分析大量文献、研究和案例研究,其中领导力已被证明会挑战当前的标准业务增长和消费模型和提供可持续成果的替代方案,无论是社会资本还是自然资本。

  4. 批判性地参与并调查消费者的观点和声音。作为产品、服务或系统的最终用户,您将报告消费者作为个人以及在总体框架内代表的更广泛社会的一部分的需求。

  5. 开发一种合适的研究方法来应对产业链预选阶段的挑战,然后提出一个经过彻底研究、测试和可实施的解决方案。

3

MA RST:核心科目之三

零售数据和技术(15 学分)

Retail Data an Technology

  1. 解释和评估当代零售业中使用的面向客户和后端技术平台

  2. 解释和评估可以在零售环境中收集的数据。

  3. 分析零售数据并应用洞察力来提出业务决策和评估提案。

  4. 设计和评估技术驱动的零售客户体验。

  5. 批判性地评估数据驱动零售技术的伦理、社会和环境影响。

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