伦敦大学额学院计算金融解析
学生掌握金融计算方法的高级知识，这是“量化”团队在金融行业取得成功职业生涯的先决条件。Quants（量化分析师）设计和实施复杂的模型，受到银行、基金经理、保险公司、对冲基金以及金融软件和数据提供商的追捧。
必修模块
数据科学（15 学分）
金融工程（15 学分）
机器学习与金融应用（15 学分）
金融数值方法（15 学分）
理学硕士计算金融项目
可选模块
学生从可选组中选择 60 个学分。
算法交易（15 学分）
应用计算金融（15 学分）
区块链技术（15 学分）
数字金融（15 学分）
金融机构和市场（15 学分）
金融市场建模与分析（15 学分）
市场微观结构（15 学分）
市场风险与投资组合理论（15 学分）
网络和系统性风险（15 学分）
数值优化（15 学分）
金融机构操作风险测量（15学分）
概率论和随机过程（15 学分）
相关学科的二等以上英国学士学位（或同等海外资格），具有强大的定量成分，在数学和统计考试中表现良好。良好表现被定义为这些科目的分数不低于英国 2.1 或国际同等水平）。没有详尽的相关学科清单，但鼓励具有数学、统计学、物理学、计算机科学、工程、经济学和金融背景的个人申请。 均分85；雅思7.0/6.5
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