一、专业介绍
该计划为学生提供多学科课程，为他们在与经济和金融相关的数据领先专业的所有领域的工作做好准备。该计划的主要特点包括结合经济学和金融学，统计学和计算科学的见解，重点是培养新一代的专业人士，他们可以使用数据严谨的方法为复杂的决策提供信息，并将为您提供一套面向未来的技能，并且始终需求量很大。该计划与亚当·史密斯商学院和计算科学学院合作提供。
二、核心课程
核心课程应用的时间序列和预测；贝叶斯数据分析；面向营销分析的数据科学；微观计量经济学：影响评估和因果分析；面向数据科学家的机器学习和人工智能（M）
选修课应用计算金融学；MSC 深度学习（M）；经验资产定价；金融市场微观结构；财务信息检索；分布式和并行技术（M）；文本即数据 - 文档分析简介（M）；您将 有机会参加以下两个预备（学前）课程：；计算统计和数据分析；计量经济学和统计审查
三、入学要求
2.1经济学、金融学、计算科学或其他以定量为重点的学科荣誉学位。
这个学位的所有课程都需要大量的编程，虽然不需要以前的编程经验，但您将在短时间内获得高级编程技能。
6.5，2个子测试在6.5和2个子测试在6.0。
四、学费
£25750
