南昆士兰大学研发出一种通过人工智能来评估疼痛的新技术。
通常情况下，医生和护士需依据患者自己的陈述来做出重要的疼痛管理方案，而新型的人工智能评估方法就致力于革新这种传统的行医方式。 由南昆士兰大学的科研人员研发的这个检测模型，据称是世界上最精确的疼痛检测模型之一。 该模型可以通过面部表情自动检测患者的疼痛程度，研究人员目前正在努力地将此模型开发为应用程序，作为实时评估疼痛的工具。
研究项目负责人 Jeffrey Soar教授 表示，这项技术将大量减少医务人员对疼痛评估的猜测，从而进一步改善患者的健康状况。 Soar教授说 ：
由Ghazal Bargshay博士、Ravinesh Deo教授 和周旭娟（ Xujuan Zhou）副教授 组 成的科研团队，创建了一个新的机器学习系统，这个系统可以从视频中逐帧捕捉患者的面部表情，并从中提取、分类和处理关键信息。 在临床测试中，该系统在检测疼痛强度方面的准确率高达92.44%，超越此前在全球公布的所有测试结果。 Deo教授说 ：
Soar教授表示，下一步是将研究结果应用到临床实践中。 他说：
除获得澳大利亚研究委员会(链接 项目 ) 的资助外， 该研究项目还获得了南昆士兰大学 国际博士生全额学费奖学金 (研究论文第一作者 Ghazal Bargshay ，南昆 士兰大学博士生 )和医疗信息通信技术公司Nexus eCare的支持。
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在澳大利亚研究委员会首次发布的2018-19年参与度及影响力评估全国报告 (EI 2018) 中， 南昆士兰大学在农学和兽医科学以及工程学两个方面获得了最高评级。 这项新的国家级评估对澳大利亚大学的研究人员与学术领域以外的终端用户之间的互动程度进行了评估，重点放在评估研究工作的影响。 此前，澳大利亚研究委员会发布了 最新的澳大利亚卓越研究报告 (ERA)，南昆士兰大学30个研究领域获评为达到或高于世界水平。
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