日前，加拿大移民部宣布已经采用Avance ata analytics分类和处理签证申请。1月24日，加拿大移民部在在官方通稿中正式说明，自2018年以来已经启用人工智能系统协助并加快审理临时居民访问签证，这个人工智能系统之前被命名为AA (Avance Analytics )。
在一次特殊案例的法庭审理过程中，加拿大移民部透露出一些关于人工智能的使用问题，其中提及的名字是Chinook。所以官方是以正式的方式，宣告了人工智能的使用和介入，并且在官方通稿中反复强调人工智能只能做到分类和信息提取，并没有直接拒签的权限，任何审理结果都由签证官来最终决定。
那么我们现在能做的就是提高签证申请文件的质量，对于文字和图片的清晰度一定要注意。
如果图片本身模糊，则无法进行有效的信息提取，无法做出评判，无论对于人工智能和人工，可能都面临着很难受理的窘境，因此，如果能够用纯文字来体现的，则不需要用图片，比如提供硕士学位的彩色扫描件加上纯文字版本的翻译而无需公证，因为如果经过公证则无论证书的颜色、质量和译文的颜色质量，都会大打折扣。
另外，针对所书写的文书，也要特别注意，要尽量清晰、明了，要行云流水，不能拖泥带水。我经常看各种签证申请资料，有些时候读中文我都不知道当事人要表达什么思想，混乱，可见一斑。
那么，什么标准合理？
要简约、简单、而且清晰，要尽量精简资料，不能够提供特别多的资料，这样会导致压缩后的资料不清晰，或者信息本身的多维度表述导致系统对其评价产生多方向从而产生差异，因此必须保证信息和资料的一致性。
因此，在准备签证申请资料的过程中，一定要考虑人工智能对信息的提取将会最终呈现出什么样的一个结果，首先是对原始信息的提取，然后还有一个对信息的基本分析和判断。
我们最近尝试了一些特别的案例，学生的背景极其复杂，目前已经有两个学生获得签证批准。在这个资料准备的过程中，我们考虑到很多细节，在刚刚递交的几个签证申请资料，我们也不断分析所有的环节，研究过去拒签的具体原因。
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