Master’s of Science in Analytics (MScA)
该项目适合具有社会科学、生物科学背景或者MBA学位的人士增强其分析能力。想要成为专业分析人员的具有物理或者社科专业背景的毕业新生也可以申请。入学学生通常具有2年或者以上工作经验。该项目会教授一系列的计算机科学、统计、矩阵数学和编程语言课程，课程重点强调实际应用，学生可以：
l 在应用最先进的数据工程和软件技能以支持各种分析应用程序方面获得高级熟练程度
l 学习数据收集和准备方法，包括识别相关数据源、准备用于分析的数据以及自动化数据准备过程
l 深入了解现有的和最先进的统计建模、机器学习和人工智能技术
l 通过使用与战略业务问题相关的分析工具并使用我们的行业合作伙伴提供的真实数据集来设计和实施应用研究
l 培养有效的领导力和沟通技巧，例如制定有影响力的实用解决方案以及了解业务与分析战略之间的关系
该项目提供全日制和非全日制两种模式，全日制学生每个quarter需要学习3门课，学生完成12门课+final capstone project即可毕业。核心课程有时间序列分析与预测，统计分析，数据挖掘，机器学习与预测分析，商业应用中的线性与分线性模型，数据工程平台，领导力，咨询数据科学，金融分析，市场营销分析，数据可视化，贝叶斯方法，自然语言处理与认知，等等。
该项目的毕业生在谷歌、麦肯锡、阿贡实验室、高盛、宝洁等工作。
录取相关信息
申请截止日期
第一轮：2022年1月18日【国际学生如需申请学生签证，需要在此截止日期之前递交申请】
第二轮：2022年3月15日
第三轮：2022年6月1日
申请材料
l 成绩单
l 推荐信3封
l Caniate statement
l Resume/CV
l 托福104（单项26）或者雅思7
l 申请费90美元
l Optional Programming Skills Supplement：通过1或者2页PDF文件展示申请者的编程能力，可以是Jupyter notebook, GitHub page, or a similar image。
毕业新生[申请截止日期之前少于2年工作经验申请者（实习或者志愿者经历不算工作经验）]有如下额外要求：
- 提供GRE/GMAT成绩【GRE送分代码1832，GMAT送分代码H9X-WG-70】
- 需要本科阶段学习过Calculus 1 和 Calculus 2课程
- GPA 3.0以上
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