Business Analytics（商业分析）
作为近年来“顶流”专业，旨在将大数据转化为可操作的战略输出，商业分析师使用各种统计定量方法、计算工具和预测模型，通过他们对金融、公司管理和经济方面的了解，来制定数据驱动的决策，这里不仅仅是市场的数据，同时也包含用户的消费习惯，消费需求以及消费偏好等相关数据。
随着各个行业都在追逐大数据的收集和应用，商业分析师在分析问题时不仅仅只是用Excel处理和分析简单的数据。这就要求商业分析不仅有灵敏的商业嗅觉，更要学会使用合适的工具（R、SQL、Python）来处理和分析日益庞大的数据信息，最后做出正确的ecisions，大数据专业的一个重要的方向。
根据同学的本科背景，我们先来看看管理科学专业的核心课程包括：
（1）数学基础类：微积分、线性代数、概率论与数理统计等
（2）专业通识类：会计学、财务管理概论、管理沟通、运筹学基础、企业战略管理、市场营销学原理、创新管理等
（3）专业核心类：收益管理、运营管理、商业数据分析、系统分析与设计等
（4）技能和工具类：数据库原理及应用（MySQL）、优化与建模（Lingo or Excel）、初级计量经济学（SPSS/SAS）、商业智能及数据挖掘（R）等
其实BA专业对于申请者的背景要求限制并不算太多，但学生的专业背景还是比较匹配，相比于其他转专业的学生是有明显的优势。此专业的主要核心课程（以JHU和USC为例）：
JHU- MA of Science in BA an RM
BA是Business、Statistics和Computer Science三个专业领域知识的交叉结合，除此之外，学校招生院期望申请者具有良好的商业思维意识，以及展露出沟通交流能力与创新能力。
1.Business商业
学习BA的学生需要运用金融、财务、市场等知识对实际问题进行分析，搭建商业分析框架，并对统计结果进行分析，向决策层提供建议。例如课程：
Accounting an Finance
Economics an Marketing Strategy
Organizations, Leaership an Ethics
Supply Chain/Marketing/HR/Financial an Risk Analytics
2.Statistics统计
在BA专业的学习中运用到的统计学知识不同于传统的统计，主要是学习如何建立和评估多变量的统计模型，最经典的例子就是回归分析模型。例如课程：
Linear Optimization
Core Statistics Using R
Introuction Applie Probability
Probability an Statistical Moeling
3.Computer Science计算机科学
学习BA专业的学生需要学会利用数据库，如SQL，可以从海量数据中提供需要的数据，以及如何在统计软件中进行编程进而分析数据。例如课程：
Introuction to R
Hanling Big Data
Programming for Analytics
Marketing Analytics Using R
Introuction to Programming with R
Preictive Analytics an Data Mining
