商业分析申请梯度划分
Tier 1：UTA, Emory, USC, Minnesota, Columbia, UCLA, Duke, MIT, CMU, NWU
Tier 2: WFU, WUSTL, Chicago, Rochester, UCSD, Miami (FL), William, NYU, Rensselaer
Tier 3：JHU, UCI, Case, Marylan, Connecticut, Braneis, SIT
Tier 4: Forham, ASU, Purue, MSU
评分七项指标：录取竞争力，课程，就业率，师资水平，地理位置，师资水平，就业服务
申请要求：
学术背景方面：
很多学校并没有明确要求本科专业背景，有部分学校会强调，喜欢数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生。总体来看，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。在研究生阶段将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。所以，BA专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程，建议申请者及时学习这些课程。
硬性分数方面:
开设在商学院下面的BA项目接受GMAT和GRE, 开设在工程学院下面的更倾向于GRE。建议分数如下：
先修课程方面：
商科基础课程：宏观经济学、微观经济学、计量经济学
数学统计基础课程：微积分（或高数）、线性代数、概率论
计算机课程（3门左右）：C、C++、Python、R、Java、MATLAB等
工作经验方面：
大部分项目不需要工作经验，一般能有数据分析，行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。商学院的MSBA对申请者工作经验要求更高一些。明尼苏达大学建议申请者有一定工作经验，有利于申请。纽约大学要求有至少5年的工作经验。
实习经验方面：
实习单位及岗位的选择遵从岗位优先原则，即首先需要关注的是岗位本身的工作内容及其所在部门与申请者所要申请专业的相关度，申请商业分析专业，数据分析，行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。
其次，有条件的话建议选择比较知名的公司。
最后需要关注的方面是实习经历的次数和时长，一般来说需要2-3段，时长以每段1个月以上为宜，且每段实习在深度上需要由浅及深，保证含金量。
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