很多人都分不清金融工程(Financial Engineering) VS金融数学(Financial Mathematics)，那么我来解答一下，从以下三个方面：
1侧重点对比
金融数学(侧重算法模型)是一门新兴的跨学科专业，利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践。
金融工程专业(侧重技术应用)则是用数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。
金融专业（Science in Finance / Finance）
这是为有志于从事金融分析、 投资管理和公司、金融战略和管理方面的专业人士开设的职业硕士项目。相对而言，M.Fin.比MSF更偏理论研究一些。金融硕士在典型的课程设置方面，核心课程更多集中在投资分析、公司金融、金融管理或者财务管理方面。而基础课程方面，一般需要学生在经济学、会计学、统计学方面先修。MSF相对于金融工程来说，申请难度相对较小，但是偏理论。
金融专业通常来说会和金融工程专业同样要求学习如下的课程：微积分、线性代数和统计学。但区别在于，金融工程专业（Financial Engineering）除此之外，还会修其他的课程，例如：会培养Programming的能力，以及一些附加的数学分析课程。其次，金融专业（Science in Finance / Finance）基本上都是开设在商学院下面。所以，在授课方式上会有大量的案例分析。金融专业多数学校是接受GMAT成绩；而金融工程专业多数学校则是接受GRE成绩，只有少数学校接受GMART成绩。
金融工程（Financial Engineering）
它强调数学和计算机背景，主要以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题。除了金融的专业知识外，它课程中的理工味道非常浓，往往包括了数学、物理以及计算机语言等，因此往往由多个院系联合授课，根据专业侧重点的不同，可能设在商学院下，也可能设在工学院或数学系下。
金融工程会非常看重数学、编程、工作经验和金融经济类知识。举个例子，数学方面会学到：微积分和线性代数、统计学、数学建模能力等等；而编程则会学习：计算机语言C++、Java、Python、R、OOP（面向对象的语言设计）、Matlab等等。
金融工程毕业后可以从事的职业方向主要为期货、股指等相关高薪的行业。同时该专业的毕业生有机会进入投资银行、基金公司、风险管理部门等金融服务性行业或其他相关行业从事定量和技术性工作，而且也为理工背景的人提供了转行的机会。
金融数学（Financial Mathematics）
金融数学又称数理金融学、数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践的专业。听起来和金融工程很像，其实这两个专业是相似的，差别在于不同的课程设置。换句话说，金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，所以金融数学真是很强大的专业。
这个专业除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的学生可以申请，其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的学生同样是很欢迎去申请。而且在这些“转专业”的人中，工程类专业背景的学生占了将近半数。金融数学要求申请者有很好的数学背景，如果不是数学专业的学生，就要求某几门数学课的成绩要比较好。总结美国所有金融数学专业情况，这些课程大致有：微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、概率统计、数值方法。如果在学校要求的课程中，有的课程申请者没有学过，那么可以在学习专业课程前先去补上这些课，再进行专业学习。
总的来说，因为金融数学和金融工程很像，所以就业方向也相似。但偏重数学的金融研究已经是金融发展的趋势。正是这样，金融数学专业就业就往往是那种高风险，高回报的金融投资产业，比如：对冲基金，投资银行，相比而言一些大型的商业银行因为同时接受金融和经济背景的申请者，而这方面金融工程专业的优势倒是不大。
2申请条件对比
软件背景分析
①金融工程专业要求申请者有金融方面偏重研究型的实习经历。例如通过建模的形式，研究分析并开发相关的金融衍生物或是研究和开发新的产品等。
②金融数学专业的申请者需要对数字情有独中，比起“纯金融”专业，金融数学专业对申请者数学成绩的要求更高。除了数学能力，大多数情况下，申请者要有一定的C语言编程基础和实习经历。所以想要申请这个专业的学生一定要在这些方面注意，提升自己的软实力。
3就业前景对比
在美国，持有金融工程硕士学位的人才在市场上炙手可热，基本上全部被各大投资银行、基金管理公司、保险公司、风险投资公司所聘用，美国金融工程国际生就业前景可谓一片光明。与其他专业相比，金融数学专业薪资高、待遇好、收入颇丰。
