E同学就读于美本Top20院校，攻读数学专业同时又修了第二专业统计，该生的专业背景很符合数据科学专业的背景要求。在学习方面该生勤奋刻苦，GPA始终保持在3.9+。标化方面也不负众望，GRE分数330+。从这些硬件条件来看，E同学是妥妥的学霸级别；但从软件方面来看，E同学实践经历方面其实并不丰富，只有一段19年夏季在中国电信的实习与数据科学相关。其主要的经历还是科研，有幸在本科就读期间加入了医学院一位教授的实验室，参与了多个项目的数据搜集、处理、可视化等工作。针对学生的整体经历和背景，我们建议学生在数据分析、处理和挖掘方面要多进行思考和总结，除了参与老师的项目外尽可能的能做一些独立的研究工作，提高自己的算法和计算机方面的能力。
文书方面，整体思路是突出学生对数据科学的认识、兴趣、实践、思考，是一个兴趣不断提高认知逐步深入的过程。从学生高中时做的一个项目引出自己对数据科学的认识和思考，后面着重通过科研经历来突出自己在数据分析方面能力的不断提高，以及通过独立的科研项目发现自己量化能力以及数据科学方面的发展空间和不足之处。而且我们的职业目标定位也是与之前的科研经历等密切相关的。整个文书融会贯通、逻辑清晰，体现出E同学不仅具有扎实的专业基础和能力，而且充满热情，拥有动力和明确的目标。
申请其实是一个持续且漫长的过程，在学校出结果之前这个申请过程都不算完。在提交申请后，我们积极跟进申请状态，确保材料齐全和完整。之后待新学期的成绩出来后我们又进行了成绩单的更新，补充发表的文章，在学生做的项目有了新的进展之后我们都会整理然后更新给学校。最终我们顺利的拿到了哈佛大学的录取。可以说名校的录取是离不开学生、文案老师，顾问老师和规划老师等各方面的努力。
最后想和大家说一下，数据科学专业为近几年的热门专业，竞争非常激烈。我们在服务过程中，给E学生做了详细的方案及申请规划，也仔细地给学生分析了各个院校及专业的申请概率以及风险。这里建议有计划申请数据科学的学生要尽早准备，提高三维成绩，丰富实践/科研背景，合理定校，高效跟催，以保证收获最理想的申请结果。
