一、专业介绍
理学硕士商业分析是一项为期一年的专业课程，面向具有大量定量成分的学士学位的毕业生，以及具有可证明的高级定量技能的其他背景的高素质毕业生。它将适合希望在数字营销、人力资源、物流、零售、金融、银行、保险和医疗保健等领域从事商业分析工作的毕业生或早期职业专业人士。
MSc Business Analytics是与来自IBM、LV 和UCL/IBM Inustry Exchange Network的行业专业人士合作创建的。它为学生提供了就实际业务分析项目进行咨询的机会，并在可能的情况下与 IBM 和其他私营、慈善机构和公共部门组织合作，为实际业务问题或挑战提供数据驱动的解决方案。
学生将在使用商业分析时对组织、社会和道德问题有一个批判性的理解。对于寻求提供数据驱动服务同时试图平衡创新和竞争力与公众信任和企业社会责任的组织而言，这些问题至关重要。项目示例包括优化资源分配、支持招聘决策的人员分析、客户细分和情绪分析以改进业务战略方向。
在课程结束时，学生将学习数据准备的技术技能（例如识别、提取和清理数据）；使用统计和机器学习技术进行数据挖掘和预测分析；制定和执行统计和数学模型，以优化复杂的业务决策；社交媒体和网络分析（例如网络抓取、情绪分析、自然语言处理）；统计分析结果的可视化、解释和报告/交流。学生将学习如何在Python中以及通过IBM SPSS Moeler和IBM CPLEX等专用软件执行临时数据分析。
学生将由领先的学者教授，他们的研究解决了商业分析中的主要问题。管理学院78%的研究被评为世界领先或国际优秀（REF2014），反映了其在制定政策和实践方面的影响。布里斯托尔是一座充满活力、雄心勃勃的创业城市，也是世界顶级大学企业孵化器(UBI Global)SETSquare的所在地。
二、课程设置
将学习六个核心单元，每个单元20学分：
- 商业数据分析涵盖营销分析、人员分析、供应链和项目分析，并教授数据准备技能（例如 SQL）；应用统计模型和机器学习；数据可视化以获得业务洞察力；Python 和 IBM SPSS 建模器。
- 行为决策为商业分析决策的理论和实践提供了坚实的基础。学生将了解自己的决策倾向并成为更好的决策者。
- Moeling Analytics教授规范分析，以使用 Python 和 IBM CPLEX 优化复杂业务问题（例如财务投资组合优化、运输管理）的决策。
- 社交媒体和网络分析教授大规模网络/社交媒体数据的文本挖掘和可视化（例如社交媒体收听、社交网络分析、网络抓取、自然语言处理、情感分析）。
- 商业分析和负责任的创新在采用商业分析时教授道德和可持续性问题。主题示例包括：业务分析的完整性；大数据与企业社会责任；数据治理；隐私和公众信任。
- 业务分析咨询项目教授项目管理、如何将数据分析应用于业务问题以及研究方法。学生将执行一个可以与外部组织合作进行的小组项目。
最后一个单元是商业分析中的应用研究项目（60学分），可以与外部组织合作进行，并将通过论文进行评估。
三、入学要求
具有大量定量成分的应用社会科学或科学学科（或相关领域）的二等荣誉学位（或国际同等学历）。例如数学、统计学、经济学、计算机科学、工程、科学、数据科学/分析、运筹学、会计、金融、管理/决策科学。申请人必须通过定量分析的单元/模块（例如应用统计、统计分析/分析）。
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